Liquid AI 发布 d1 决策模型：文本与图像一次前向传播直接输出概率，不生成文本 token

这次有什么变化

Liquid AI 10 月 5 日正式发布 d1，这是其首个同时支持文本与图像的 decision model。与生成式 LLM 不同，d1 读取非结构化输入和问题后，在一次前向传播中直接返回 yes/no、choice 或 score 的概率，不生成输出 token；官方称文本决策通常为 200–300 ms。d1 已通过 Liquid API 上线，并可用于视觉质检、过滤、代码搜索、Agent 下一步动作选择和上下文压缩。Liquid 自测称其在六个应用中有四个达到或超过 GPT-6.1 Sol，并宣称成本低 19–200 倍；这些性能与成本数字属于厂商测试，不作为独立排名。