JetBrains 提出 AI 生成代码三层审查框架：先看整体风险，再到文件分层，最后检查高风险代码片段

这次有什么变化

JetBrains Research 与 Lund University 研究者 10 月 6 日公布一套面向 AI 生成代码的审查框架。研究基于 17 名从业者参与式设计和 43 名软件专业人士后续调查，把核心问题定义为“trust calibration”，主张从整体任务概览开始，再对文件做风险分层，最后只深入检查需要更多注意力的代码片段。它是研究提出的概念框架，不是 JetBrains IDE 已经上线的新自动审查功能。