Google 发布 EmbeddingGemma 2：7.4 亿参数开放多模态嵌入模型，可在端侧统一检索文本、图像、音频与视频

这次有什么变化

Google DeepMind 10 月 6 日发布 EmbeddingGemma 2，将上一代文本嵌入扩展为原生多模态统一嵌入空间，可同时处理文本、代码、图像、音频和视频。模型基于 Gemma 4 架构，约 7.4 亿参数，并以 Apache 2.0 许可发布，重点面向端侧语义搜索、私有 RAG 和低延迟检索。Google 强调其适合消费级硬件本地运行；相关性能结论应按官方与后续独立基准分别看待。