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模型发布·EASYHUB 选读

Reka 发布 Rho-1 研究预览:19B 单一网络统一文本、图像、视频生成与机器人动作

Reka AI原文发表
资讯编辑示意图:Reka 发布 Rho-1 研究预览:19B 单一网络统一文本、图像、视频生成与机器人动作
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这次有什么变化

Reka AI 10 月 5 日发布 Rho-1 研究预览。Rho-1 是从零训练的 19B omni-reasoning 模型,把文本、视觉和机器人动作都表示为同一上下文中的 token,在一套权重中完成理解、文本/图像/视频生成、连续世界模拟和动作输出,而不是把任务路由给多个专用模型。官方称该 checkpoint 仅使用 320 张 H100 训练约三个月;蒸馏版把去噪从 99 步降到 8 步。Reka 同时明确其仍是 proof-of-concept:长时 rollout 会结构漂移、视频时间维度 grounding 不稳定、编辑较脆弱,原生视频最高 672×384。

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原文标题
Rho-1: Collapsing the multimodal stack
来源
Reka AI · reka.ai
主题
模型发布
原文月份
2026-10

本页是 EasyHub 根据所列来源整理的简短选读,不是完整报道或原创采访。预览、计划开放与正式可用以摘要及原文说明为准。

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