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EASYHUB JOURNAL / 2026-02

2026年2月 AI 资讯

6 篇选读,按原文日期从新到旧。点击标题查看摘要、配图及原文链接。

  1. IT之家

    WPS 灵犀接入 GLM-5,保留可追溯公式与实时排版

    WPS 灵犀接入 GLM-5 后,可直接生成 SUMIFS、XLOOKUP 等原生表格公式,让结果随引用数据更新,并在 Canvas 中预览演示文稿的内容与排版调整。这里的可追溯性指可检查的公式和文档变化,不等于向用户公开模型内部的完整思考过程。

  2. IT之家

    HY-1.8B-2Bit 用量化感知训练压缩端侧部署体积

    HY-1.8B-2Bit 通过量化感知训练压缩原有 1.8B 模型,提供低比特 GGUF 与 BF16 伪量化权重,并保留思考模式。腾讯报告量化文件约 300MB、特定运行配置约占 600MB 内存;“等效 0.3B”只是体积换算,实际模型参数仍为 1.8B。

  3. IT之家

    RynnBrain 研究把时空记忆用于机器人规划

    达摩院开放多尺寸具身模型与评测,研究把物体位置和任务历史接入规划。空间理解改进是模型层结果,不能直接视为完整机器人系统的安全或自主性证明。

  4. IT之家

    MiniCPM-o 4.5 开放全双工多模态交互研究

    面壁公开 9B 级模型,探索持续观察、聆听和主动响应,并提供跨计算平台适配。实时体验取决于摄像头、语音链路及推理实现,不只是权重本身。

  5. IT之家

    Qwen3-Coder-Next 强调可执行任务反馈与代码智能体

    模型基于 80B 总参数、3B 激活的架构,通过任务合成和环境反馈训练长程编码能力。较少激活参数降低计算量,但不代表完整部署只需存放 3B 权重。

  6. IT之家

    GLM-OCR 以 0.9B 参数处理公式、表格与文档信息抽取

    智谱开放 GLM-OCR 及配套 SDK,面向文档文字、公式、表格识别和信息抽取,支持接入 vLLM、SGLang、Ollama 等部署流程。0.9B 是模型整体规模,业务系统还需配合文档处理环节;公开基准成绩不等同于每种票据或扫描件都有相同准确率。